分布式能源系统(distributed energy systems,DES)的运行性能与设备变工况特性密切相关,设备启停控制策略可有效调节DES动态运行特性。针对现有研究尚未充分揭示设备启停控制策略对DES运行影响的问题,建立了以最小运行成本为优化目标、考虑能量转换设备启停控制的优化调度模型,并采用Gurobi求解器对该模型进行优化求解。将优化结果与未考虑设备启停控制的调度结果进行对比。研究表明,考虑能量转换设备启停控制可分别降低DES一次能源消费量5.65%、二氧化碳排放量4.72%和运行成本4.05%。即使能源价格波动,运行成本减少率、一次能源节约率和二氧化碳减排率仍大于零。这表明,分布式能源系统优化调度模型考虑设备启停控制有助于改善系统运行性能。
发展基于微型先进绝热压缩空气储能系统(Advanced Adiabatic Compressed Air Energy Storage, AA-CAES)的分布式冷热电联产(Combined Cooling, Heating and Power, CCHP)系统是构建绿色能源体系的关键部分。本文基于微型AA-CAES的CCHP系统为对象建立了热力学与经济学模型,对压缩机压比递减系数、透平机膨胀比递减/递增系数以及释能阶段换热器上端差4个关键参数进行敏感性分析。在设计条件下,系统储能效率达到47.12%,发电成本与利润率分别为166.3 $/(MW?h)和47.2%。敏感性分析表明,压缩机压比递减系数对发电成本与利润率影响较低,而膨胀比递减系数增加对系统储能效率以及利润率造成的负面影响较为显著。减小释能阶段换热器上端差能同时提高储能效率与利润率。
为实现“双碳”战略目标,针对多元负荷及可再生能源预测误差大导致的综合能源系统(integrated energy system,IES)运行不稳定、碳排放量高的问题,提出一种考虑源-荷多元预测及绿证-阶梯碳交易的综合能源系统优化调度方法。建立了一种奖惩阶梯型碳交易机制,通过统一分配配额与惩罚性碳价相结合,实现绿证-阶梯碳的联合交易。为提升源-荷多元预测精度,构建了基于TOC-VMD-SSA-LSTM的组合预测模型,同时考虑电转气(power to gas,P2G)两阶段运行,建立了以总成本最小为优化目标的多能耦合的IES主动调度模型。结果表明:本文所提预测模型的平均绝对误差、均方根误差分别降低了1.44%、3.94%,拟合系数提高了1.18%;在采用绿证-阶梯碳联合交易并耦合两阶段电转气设备后,IES总碳排放量与调度成本较单一基础场景分别降低了13.95%和9.27%。