为解决凝结水蓄热辅助火电机组一次调频时,负荷响应滞后的问题。本文首先使用变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)对电网频率进行模态分解,去掉频率数据中的干扰因素。对各分模态量使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)进行分别预测,为克服LSSVM算法模型中核函数宽度因子和正则化两参数的敏感性,提高算法的泛化能力,这里引入一种减法平均优化算法(subtraction average based optimizer, SABO)对两个参数进行寻优。最后将各模态分量进行重构,最终得出未来15s的电网频率预测值。仿真结果表明使用此种预测方法,频率预测的误差较小。在频率预测值的基础上,通过凝结水系统辅助机组调频的协同控制逻辑,达到提高机组一次调频支撑能力。